数字化转型为券商风控文化建设提供新思路

　　“随着金融市场的不断发展和监管政策的不断升级，券商风控文化建设越来越受到关注。同时，伴随大数据、云计算、AI等技术的越发成熟，各行各业不断深入利用数字化技术来提升自身的效率和竞争力。”东方财富证券有关负责人对经济日报记者表示，对于东方财富证券这家身具金融科技基因的公司而言，在这样的背景下，数字化转型为公司风控文化建设提供了新的思路。

　　东方财富证券有关负责人认为，数字化转型对券商的影响主要涉及三个方面：风控能力、风控体系和员工风控意识。

　　“在数字化转型的推动下，公司的风控能力可以得到显著的提升。”东方财富证券有关负责人表示，首先，数字化转型使得公司在数据收集和分析方面变得更加高效和准确。传统的数据收集方式往往存在数据质量不高、数据量大、数据来源单一等问题，而数字化转型使得公司可以通过各种渠道获取更全面、更准确的数据，并利用先进的数据分析工具进行深度挖掘，从而更好地识别和评估风险、更加准确地评估客户的风险等级和信用等级。

　　其次，数字化转型使得公司在风险测量和预测方面更加精准。通过利用机器学习、人工智能等技术，公司可以构建风险评估模型，对投资组合进行压力测试、回测和风险指标计算，从而更加准确地观察和了解市场波动和潜在风险。

　　此外，数字化转型还提高了公司在风险管理方面的灵活性和响应速度。在面对市场变化和突发事件时，公司可以快速调整风险策略，优化投资组合，以降低潜在风险。在面临突发的市场波动时，公司可以利用人工智能技术进行实时风险监测和预警，并迅速调整投资组合，以降低潜在风险。

　　“数字化转型对公司风控体系的影响也是深远的。”东方财富证券有关负责人表示，数字化转型可以推动公司风控体系的流程优化。通过将风控流程数字化，公司可以精简流程、减少人工操作，降低操作风险，提高风控效率。例如通过引入自动化审批流程，公司可以快速完成客户信用评估、适当性匹配等流程，提高业务处理效率和服务质量。

　　数字化转型使得公司风控体系更加智能化和自动化。通过引入智能风险管理系统，公司可以自动进行风险监测、评估和预警，减少人为干预和错误判断。利用机器学习算法，公司可以对客户信用风险进行评估，并提供更加精准的信用评级。此外，数字化转型还可以推动在风险控制方面的技术创新，使得公司可以更好地应对复杂多变的市场环境和风险挑战。

　　数字化转型可以推动公司在风险管理方面的团队合作和协调。通过建立风险管理平台和沟通机制，公司可以更好地实现跨部门、跨团队的风险信息共享和协同管理，提高整体风险管理水平。通过建立风险管理共享平台，各部门可以实时共享风险信息，共同制定风险应对策略，提高整体风险管理效率。

　　“在数字化转型的背景下，全体员工对于风险管理的重视程度不断提高。”东方财富证券有关负责人表示，数字化转型不仅将风险管理变得更加便捷和高效，同时也提高了员工对于风险管理的认知和理解。通过开展数字化风险管理培训和意识教育，可以让员工更加深入地了解风险管理的重要性，增强全员的风险管理意识和能力。通过引入数字化风险管理教育课程，员工可以随时随地进行在线学习，提高自身的风险管理水平和技能。

　　数字化转型还可以推动在风险管理方面的文化变革。通过引入数字化风险管理工具和文化理念，建立更加注重风险管理和控制的企业文化，提高员工在风险管理方面的责任感和自觉性；通过建立数字化风险管理制度和流程，可以明确各岗位的风险管理职责和义务，使员工更加注重风险管理和控制。

　　数字化转型还可以提供在风险管理方面进行创新和尝试的机会。通过利用数字化技术探索新的风险管理方法和模式，不断提高公司的风险管理能力和市场竞争力。利用大数据技术对市场风险进行精细化管理，开发更符合市场需求的风险管理产品和服务，提升市场竞争力。

　　东方财富证券有关负责人表示，总之，数字化转型对券商的风控能力、风控体系和风控意识都能够产生深远的影响。将数字化转型根植于公司的风控文化建设，让数字化转型和风控文化建设相互促进、相互体现。数字化转型给风险控制带来了新的机遇和挑战，但要实现数字化转型的成功，必须加强风险控制文化的建设和完善。注重风险控制文化的建设和落实，提升风险管理能力和水平，全员参与，共同推进数字化转型和风险控制的融合发展。（经济日报记者 李华林）